Voor wie het programma niet kent: In Wie is de Mol probeert een groep bekende Nederlanders zoveel mogelijk geld te verdienen voor de pot, door opdrachten uit te voeren. Eén deelnemer probeert dit juist te dwarsbomen. Het is aan de andere kandidaten en aan de kijker om die saboteur te ontmaskeren.

De ICT-studenten kijken het programma allemaal en na de eerste aflevering kwam docent Frans Mouws op het idee om er meer mee te doen. “Frans merkte op dat de Mol bij een van de opdrachten in beeld is geweest met schmink”, legt Niek uit. “Met AI kun je ontmaskeren wie er onder die schmink zit en zo is het project begonnen.”

De studenten hebben eerst eigen software ontwikkeld en alle informatie die ze nodig hebben wordt nu door AI opgehaald. “Dat is dus veel data verzamelen en verwerken en hopen dat er een goede uitkomst uitkomt”, vertelt student Jeroen Eillebrecht.

Al gauw ontdekten ze dat er meer manieren zijn om de Mol te ontmaskeren. Zo is zijn groep nu bezig met het analyseren van al het social media-verkeer rondom het programma. “We kunnen bijvoorbeeld zien over welke kandidaat veel gepraat wordt en als verdacht wordt gezien”, vertelt Jeroen.

Ook kijken ze naar het social media-gebruik van de kandidaten en hun familie. "De deelnemers mogen tijdens de opnames niets op social media plaatsen. Maar wij kunnen bijvoorbeeld wel in berichten van vrienden zien wie er als laatste thuis kwamen. Die zouden weleens in de finale kunnen staan en de Mol kunnen zijn.”

Ondertussen heeft student Yap Yung Hui de foto’s van de geschminkte personen uit de eerste aflevering vergeleken met die van de kandidaten. Op basis van de gezichtskenmerken kwam ze in eerste instantie uit bij Justin als verdachte Mol, maar die vloog er vorige week uit. AI is dus geen toverbal. “Het blijft speculeren", zegt Niek. "De programmamakers zouden de gezichten ook dikker kunnen maken met schmink, waardoor het lastiger is."

Het is dus nog altijd mensenwerk, maar dat maakt het voor de studenten ook leuk. "Wij moeten het harde werk doen, maar dankzij AI gaat alles tien keer sneller dan wij zouden kunnen."

Inmiddels zijn de studenten alweer wat verder met hun onderzoek en nu denken ze op de goede weg te zitten. “We verdenken nu Kees van der Spek, Anna Gimbrère en Jeroen Spitzenberger”, vertelt Niek. Die eerste twee komen uit de foto-analyse naar voren en Jeroen uit de social-media analyse.